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第4章 数据的结构化 4.1 检查数据


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关键字:XML 2006-9-17

 

当我写作这本书时(1998年10月),纽约的Yankees队在四场比赛中击败圣·迭格的Padres队,取得了24届世界系列赛的冠军。Yankees队在American League的普通赛季结束时,取得了114场胜利。总体来说,1998是一个令人赞叹的赛季。圣·路易斯Cardinals队的 Mark McGwire和芝加哥Cubs队的Sammy Sosa为了创造新的单一赛季的本垒打纪录在整个9月份展开了争夺,原来的纪录是由Roger Maris保持的。是什么使1998赛季这样激动人心呢?玩世不恭的人会告诉你,1998是一扩展年,有三个新队加盟,因而总体上来说投手能力减弱了。这就使得著名的击球手如Sosa和McGwire以及著名的球队,如Yankees得到了出风头的机会,因为,虽然他们仍然像他们在1997年一样实力强大,但面对的对手的平均能力弱了许多。当然真正的棒球爱好者了解真正的原因,这是由于统计上的原因造成的。这实在有点滑稽。在大多数体育项目中,我们都说过心脏、勇气、能力、技巧、决心和其他名词。但是,只有棒球爱好者需要面对这么多原始数字,如平均击球率、平均得分、平均跑垒数、平均进垒数、对左手投手的平均击球率、对右手投手的平均击球率等。棒球爱好者都被这些数字所迷住了,数字越多越好。在每个赛季中,因特网成了成千上万的棒球爱好者的大本营,狂热的网民们在其中“管理”球队并交换球员,计算他们喜爱的球队在现实中表现的各种数字。STATS, Inc.公司跟踪了每个球员在主要联赛的赛事上的表现,因而可以计算出一个击球手是否表现得比他的平均成绩要好。在以下两节中,为了照顾对棒球不太感兴趣的读者,我们检查一下描述单个球员的击球和投球率的常用统计数字。现场统计数字也可以找到,但是我将把这些数字略去,以便将示例局限于好管理的大小。我使用的这个特殊的例子是纽约的Yankees队,对于任何队的击球手,同样的统计数字也可以得到。

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