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SQL数据操作基础(初级)3


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关键字:SQL 2006-9-8

 

操作字段
通常,当你从一个表中取出字段值时,该值与创建该表时所定义的字段名联系在一起。如果你从表authors中选择所有的作者名字,所有的值将会与字段名au_lname相联系。但是在某些情况下,你需要对字段名进行操作。在SELECT语句中,你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如,可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名au_lname:
SELECT au_lname "Author Last Name" FROM authors
当这个SELECT语句执行时,来自字段au_lname的值会与“Author Last Name”相联系。查询结果可能是这样:
Author Last Name
……………………………………………………………………..
White
Green
Carson
O’Leary
Straight
…
(23 row(s) affected)
注意字段标题不再是au_lname,而是被Author Last Name所取代。
你也可以通过执行运算,来操作从一个表返回的字段值。例如,如果你想把表titles中的所有书的价格加倍,你可以使用下面的
SELECT语句:
SELECT price*2 FROM titles
当这个查询执行时,每本书的价格从表中取出时都会加倍。但是,通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运
算只会影响SELECT语句的输出,而不会影响表中的数据。为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格,你可以使用下面的查询:
SELECT price "Original price", price*2 "New price" FROM titles
当数据从表titles中取出时,原始价格显示在标题Original price下面,加倍后的价格显示在标题New price下面。结果可能是这
样:
original price new price
……………………………………………………………….
39.98
11.95 23.90
5.98
39.98

(18 row(s) affected)
你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值,如加(+),减(-),乘(*)和除(/)。你也可以一次对多个字段进行运
算,例如:
SELECT price*ytd_sales "total revenue" FROM titles
在这个例子中,通过把价格与销售量相乘,计算出了每种书的总销售额。这个SELECT语句的结果将是这样的:
total revenue
……………………………………………..
81,859,05
46,318,20
55,978,78
81,859,05
40,619,68
…
(18 row(s) affected)
最后,你还可以使用连接运算符(它看起来像个加号)来连接两个字符型字段:
SELECT au_fname+" "+au_lname "author name" FROM authors
在这个例子中,你把字段au_fname和字段au_lname粘贴在一起,中间用一个逗号 隔开,并把查询结果的标题指定为author
name。这个语句的执行结果将是这样的:
author names
…………………………………………………………
Johnson White
Marjorie Green
Cheryl Carson
Michael O’Leary
Dean Straight
…
(23 row(s) affected)
可以看到,SQL为你提供了对查询结果的许多控制。你应该在ASP编程过程中充分利用这些优点。使用SQL来操作查询结果几乎总是
比使用有同样作用的脚本效率更高。
排序查询结果
本章的介绍中曾强调过,SQL表没有内在的顺序。例如,从一个表中取第二个记录是没有意义的。从SQL的角度看来,没有一个记录
在任何其他记录之前。
然而,你可以操纵一个SQL查询结果的顺序。在缺省情况下,当记录从表中取出时,记录不以特定的顺序出现。例如,当从表
authors中取出字段au_lname时,查询结果显示成这样:
au_lname
…………………………………….
White
Green
Carson
O’Leary
Straight
…
(23 row(s) affected)
看一列没有特定顺序的名字是很不方便的。如果把这些名字按字母顺序排列,读起来就会容易得多。通过使用ORDER BY子句,你可
以强制一个查询结果按升序排列,就像这样:
SELECT au_lname FROM authors ORDER BY au_lname
当这个SELECT语句执行时,作者名字的显示将按字母顺序排列。ORDER BY子句将作者名字按升序排列。
你也可以同时对多个列使用ORDER BY子句。例如,如果你想同时按升序显示字段au_lname和字段au_fname,你需要对两个字段都
进行排序:
SELECT au_lname,au_fname FROM authors ORDER BY au_lname ,au_fname
这个查询首先把结果按au_lname字段进行排序,然后按字段au_fname排序。记录将按如下的顺序取出:
au_lname au_fname
…………………………………………………………………….
Bennet Abraham
Ringer Albert
Ringer Anne
Smith Meander
…
(23 row(s) affected)
注意有两个作者有相同的名字Ringer。名为Albert Ringer的作者出现名为Anne Ringer的作者之前,这是因为姓Albert按字母顺
序应排在姓Anne之前。
如果你想把查询结果按相反的顺序排列,你可以使用关键字DESC。关键字DESC把查询结果按降序排列,如下例所示:
SELECT au_lname,au_fname FROM authors
WHERE au_lname=”Ringer” ORDER BY au_lname ,au_fname DESC
这个查询从表authors中取出所有名字为Ringer的作者记录。ORDER BY子句根据作者的名字和姓,将查询结果按降序排列。结果是
这样的:
au_lname au_fname
……………………………………………………………………………………….
Ringer Anne
Ringer Albert
(2 row(s) affectec)
注意在这个表中,姓Anne出现在姓Albert之前。作者名字按降序显示。
你也可以按数值型字段对一个查询结果进行排序。例如,如果你想按降序取出所有书的价格,你可以使用如下的SQL查询:
SELECT price FROM titles ORDER BY price DESC
这个SELECT语句从表中取出所有书的价格,显示结果时,价格低的书先显示,价格高的书后显示。
警告:
不是特别需要时,不要对查询结果进行排序,因为服务器完成这项工作要费些力气。这意味着带有ORDER BY 子句的SELECT语句执
行起来比一般的SELECT语句花的时间长。
取出互不相同的记录
一个表有可能在同一列中有重复的值。例如,数据库pubs的表authors中有两个作者的名字是Ringer。如果你从这个表中取出所有
的名字,名字Ringer将会显示两次。
在特定情况下,你可能只有兴趣从一个表中取出互不相同的值。如果一个字段有重复的值,你也许希望每个值只被选取一次,你可
以使用关键字DISTINCT来做到这一点:
SELCET DISTINCT au_lname FROM authors WHERE au_lname="Ringer"
当这个SELECT语句执行时,只返回一个记录。通过在SELECT语句中包含关键字DISTINCT,你可以删除所有重复的值。例如,假设
有一个关于新闻组信息发布的表,你想取出所有曾在这个新闻组中发布信息的人的名字,那么你可以使用关键字DISTINCT。每个用
户的名字只取一次——尽管有的用户发布了不止一篇信息。
警告:
如同ORDER BY子句一样,强制服务器返回互不相同的值也会增加运行开销。福气不得不花费一些时间来完成这项工作。因此,不是
必须的时候不要使用关键字DISTINCT。
创建新表
前面说过,数据库中的所有数据存储在表中。数据表包括行和列。列决定了表中数据的类型。行包含了实际的数据。
例如,数据库pubs中的表authors有九个字段。其中的一个字段名为为au_lname,这个字段被用来存储作者的名字信息。每次向这个表中添加新作者时,作者名字就被添加到这个字段,产生一条新记录。
通过定义字段,你可以创建一个新表。每个字段有一个名字和一个特定的数据类型(数据类型在后面的“字段类型”一节中讲述),例如字段au_lname存储的是字符型数据。一个字段也可以存储其它类型的数据。
使用SQL Sever,创建一个新表的方法是很多的。你可以可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器(SQL Enterprise Manager)来创建一个新表。在下一节里,你将学会如何用SQL语句来创建一个新表。

SQL数据操作基础(初级)3

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